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定位算法工程师
职位诱惑:年底双薪 岗前培训 节日礼物 岗位晋升 弹性工作
薪酬福利:五险一金
发布时间:2024年9月26日
点击人次:601
岗位职责:
工作职责:
1.负责搭建室内/外,移动机器人、封闭园区室外机器人的 SLAM架构搭建;
2.负责根据实际应用场景在多传感器融合定位、回环检测、重定位等算法方面优化迭代;
3.负责SLAM算法模块的编码、单元测试、集成测试、仿真测试等工作; 4.负责复杂动态场景(动态灯光/动态行人/动态障碍物)下,多传感器融合定位性能提升。 5.负责多种开机方案,(slam、蓝牙、uwb等)设计开发
1.理论基础扎实,熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李代数,熟悉ceres solver,g2o等分线性优化库; 2.了解SLAM的基础原理,熟悉VIO,VINS,ORB3-SLAM及最新的开源SLAM算法; 3.熟悉SLAM问题中多传感器融合、词袋模型、地图匹配,闭环检测、图优化等的常用算法; 4.具有丰富的C++编程经验,熟练使用Linux、ROS; 5.SLAM方向研究及工程相关经验者,以及有在ICRA、IROS、RSS发表论文者优先; 6.有机器人、无人车无人机比赛经验者优先 ,公开数据集上有优秀表现者优先。 7.有将深度学习应用到slam中的优先。
岗位要求:
工作职责
1.负责搭建室内/外,移动机器人、封闭园区室外机器人的 SLAM架构搭建; 2.负责根据实际应用场景在多传感器融合定位、回环检测、重定位等算法方面优化迭代; 3.负责SLAM算法模块的编码、单元测试、集成测试、仿真测试等工作; 4.负责复杂动态场景(动态灯光/动态行人/动态障碍物)下,多传感器融合定位性能提升。 5.负责多种开机方案,(slam、蓝牙、uwb等)设计开发
1.理论基础扎实,熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李代数,熟悉ceres solver,g2o等分线性优化库; 2.了解SLAM的基础原理,熟悉VIO,VINS,ORB3-SLAM及最新的开源SLAM算法; 3.熟悉SLAM问题中多传感器融合、词袋模型、地图匹配,闭环检测、图优化等的常用算法; 4.具有丰富的C++编程经验,熟练使用Linux、ROS; 5.SLAM方向研究及工程相关经验者,以及有在ICRA、IROS、RSS发表论文者优先; 6.有机器人、无人车无人机比赛经验者优先 ,公开数据集上有优秀表现者优先。 7.有将深度学习应用到slam中的优先。
投递说明:
定位算法工程师(校招)
2
导航算法组
1.负责搭建室内/外,移动机器人、封闭园区室外机器人的 SLAM架构搭建; 2.负责根据实际应用场景在多传感器融合定位、回环检测、重定位等算法方面优化迭代; 3.负责SLAM算法模块的编码、单元测试、集成测试、仿真测试等工作; 4.负责复杂动态场景(动态灯光/动态行人/动态障碍物)下,多传感器融合定位性能提升。 5.负责多种开机方案,(slam、蓝牙、uwb等)设计开发
1.理论基础扎实,熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李代数,熟悉ceres solver,g2o等分线性优化库; 2.了解SLAM的基础原理,熟悉VIO,VINS,ORB3-SLAM及最新的开源SLAM算法; 3.熟悉SLAM问题中多传感器融合、词袋模型、地图匹配,闭环检测、图优化等的常用算法; 4.具有丰富的C++编程经验,熟练使用Linux、ROS; 5.SLAM方向研究及工程相关经验者,以及有在ICRA、IROS、RSS发表论文者优先; 6.有机器人、无人车无人机比赛经验者优先 ,公开数据集上有优秀表现者优先。 7.有将深度学习应用到slam中的优先。
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