涂鸦智能2026届校园招聘启动！

负责嵌入式产品应用开发和维护，涂鸦开发者能力建设。

1、26届应届毕业生，通信/计算机/电子信息等相关专业，专业基础知识扎实；

2、对嵌入式系统编程感兴趣，熟悉C/C++, 有一定的编程基础；

3、熟悉RTOS或Linux相关编程开发、调试、性能优化；

4、工作认真踏实，有良好的团队合作精神和沟通能力，有较强的自驱力、求知欲与学习能力；不畏挑战，具备较强的抗压能力；

5、有实习经历、竞赛项目优先（如机器人竞赛等）。

AI面试-技术面试-HR面试

1、负责产品技术支持，包括咨询解答、现场技术指导、故障分析和排除等；

2、负责客户项目沟通与信息反馈，支持智能设备通信协议和SDK开发；

3、能完成项目相关软件工具的使用指导和应用笔记等技术文档；

4、收集客户反馈意见，完成出差报告，跟踪客户意见处理过程及结果；

5、配合销售人员进行产品推广，提供技术支持，进行技术宣讲。

1、2026届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业；

2、熟悉C语言编程，熟悉嵌入式软件开发调试过程，有ROTS和Linux基础；

3、能熟练使用嵌入式软件开发工具；

4、对电路原理有一定了解；

5、良好的沟通能力及自学能力，能够承担工作压力，富有团队合作精神，适应出差；

6、至少四级及以上的英语水平，可以日常及书面交流。

1. 支持客户接入APP SDK，解答客户接入过程中的问题，提高客户接入效率；

2. 深入学习并熟悉产品相关技术原理及服务模式；对常见问题、需求文档的汇总整理，丰富知识库体系建设，减少对研发工程师依赖；

3. 对现有问题分析总结，驱动产品设计、研发、测试等领域持续改进；

4. 定期对平台问题开展回溯工作，透传质量及业务需优化内容，发掘客户需求及痛点，并形成建议报告；

1.2026届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业； 

2.有扎实的计算机专业基础，熟悉常用的数据结构与算法； 

3.至少熟悉以下一种编程语言：Java、Kotlin、C++、Objective-C、Swift、Flutter等； 

4.了解iOS或Android 安全机制以及系统运行机制，熟悉移动网络通信机制； 

5.熟悉网络基础，善于学习和运用新知识，具有良好的分析和解决问题能力； 

6.热爱客户端APP研发，具有良好的团队合作精神及积极主动的沟通意识。 

加分项： 

1. 撰写个人技术博客，Github活跃，或拥有个人技术作品如网站、APP、自己开发的工具或系统等； 

2.了解跨平台技术，如 React Native/Flutter 等； 

3.熟悉物联网通信协议者优先，有蓝牙开发经验优先；

4.有鸿蒙项目、AI项目经验优先；

1、参与涂鸦智能硬件单板设计开发，完成原理图设计；

2、负责开源硬件平台（如AI机器人，开发板等）的硬件设计、样机搭建与功能验证；

3、编写技术文档，包括设计规范、测试报告及BOM清单等；

4、主导板卡打样、焊接调试及性能优化，解决硬件开发中的技术问题；

5、完成电子元器件的选型、参数测试及供应商技术对接；

6、配合软件团队完成硬件驱动开发与系统联调。

1、本科以上学历，电子相关专业；

2、本科或硕士期间成绩优异。

3、掌握EDA设计工具（Altium Designer/Cadence/PADS至少一种）；

4、熟悉电子元器件特性，能独立完成电路焊接、调试及故障排查；

5、熟练使用示波器、万用表、信号发生器、频谱分析仪等仪器设备；

6、具备扎实的电子电路理论基础，了解数字/模拟电路设计及EMC设计规范。

加分项：

1、拥有电子竞赛（如全国大学生电子设计竞赛、RoboMaster等）获奖经历者优先；

2、 独立完成过高质量毕业设计（如物联网终端、嵌入式系统开发等方向）者优先；

3、 具备开源硬件项目经验或GitHub技术作品展示者优先。

4、 逻辑清晰，具备优秀的文档撰写与沟通能力；

5、 热爱硬件开发，对新技术敏感，有较强的自主学习与抗压能力。

作为大模型团队的核心成员，你将参与到从数据处理到模型部署的全生命周期研发中，具体包括：

1. 针对垂直业务需求（如智能家居控制、意图识别、鸟类识别等），负责模型的开发部署及特定任务适配。

2. 负责高质量垂直领域指令数据集的构建、清洗与增强，提升模型在特定场景下的表现。

3. 熟练运用 PEFT等微调技术，在小尺寸基座模型（例如 Qwen-4B, Qwen-0.6B等）上实现极致的性能平衡。

4. 构建面向控制场景的 NLU 模块，精练模型对用户指令的意图分类及关键参数抽取能力。

5. 负责模型在云端或边缘侧的部署优化，应用量化（FP16/INT8/INT4）、蒸馏等技术，保障低延迟与高吞吐。

6. 建立针对业务场景的科学评估体系，通过模型评测闭环持续迭代算法效果。

任职要求

1. 熟悉 NLP 或 CV 的基本原理，对 Transformer 架构有深入理解。

2. 熟练使用 HuggingFace 生态及主流微调框架。

3. 精通 Python 编程，能够熟练编写高效的数据处理脚本和模型训练逻辑。

4. 了解模型量化技术，熟悉 sglang, vllm等推理框架者优先。

5. 能够针对业务痛点（如意图识别错误、参数提取不准）进行针对性的模型调优和逻辑改进。

加分项

1. 有过语音识别、语义理解、智能家居控制或多分类任务（如生物物种识别）实战经验。

2. 在数据清洗、合成数据生成方面有独特心得。

3. 有将小模型部署在手机端、嵌入式设备或树莓派等硬件上的经验。

4. 在 GitHub 上有高质量 AI 项目，或在相关的 NLP/CV 算法竞赛中取得优异成绩。

网申 → AI面试 → 线上面试 → Offer → 签约 → 入职

岗位职责

1. 负责音视频通讯（RTC）或流媒体 SDK 的核心功能模块设计与 C++ 实现，保障 API 的简洁性与系统稳定性。

2. 参与实时传输协议（如 WebRTC, RTMP, SRT, QUIC）的开发与优化，在复杂弱网环境下实现高可靠、低延迟的数据传输。

3. 利用 FFmpeg, WebRTC 等开源框架，负责音视频的采集、编解码（H.264/H.265/AV1/Opus）、渲染及前后处理流程的集成与优化。

4. 针对 SDK 进行内存泄漏检测、CPU 占用优化及多线程调度优化，确保在低端设备上的流畅运行。

5. 编写高度抽象、可复用的 C++ 核心库，并参与不同操作系统平台的硬件加速（如 MediaCodec, VideoToolbox）适配。

6. 研究 AI 与音视频结合的新技术（如超分辨率、AI 降噪、虚拟背景）在 SDK 中的工程化落地。

任职要求

1. 编程功底扎实，精通C++，深入理解封装、继承、多态及 STL 容器模板。

2. 熟悉操作系统：深入理解多线程、并发控制（锁机制、无锁队列）及内存管理（智能指针、内存池）。精通网络编程：深刻理解 TCP/UDP 协议，熟悉 Socket 编程及异步 IO 模型。

3. 具备优秀的逻辑思维能力，能熟练运用常用算法解决工程中的复杂问题。

4. 熟悉 Git 版本控制，了解 CMake 构建工具，对代码质量有“洁癖”，追求高性能代码实现。

5. 面对复杂的音视频领域知识（如码率控制、抖动缓冲区、丢包补偿），具备极强的钻研精神。

加分项

1. 有过 FFmpeg, WebRTC, GStreamer, OpenCV 等开源库的实际项目使用经验。

2. 对 RTP/RTCP、HLS、DASH 或 WebSocket 等流媒体协议有深入研究或自研经验。

3. 熟悉 Android (NDK/JNI) 或 Windows (D3D/GDI) 环境下的多媒体开发。

4. 向知名开源项目提交过 PR，或在 GitHub 上有高质量的 C++ 个人项目。

5. 在 ACM-ICPC、CCPC 等编程竞赛或各类开发者大赛中获得奖项。

网申 → AI面试 → 线上面试 → Offer → 签约 → 入职

岗位职责：

1、负责智能产品的软件测试，保障智能设备硬件、重点客户项目质量；

2、具备良好的问题分析和解决能力，了解自然语言处理技术，能够进行语音交互功能的测试和验证；

3、具有良好的沟通能力、团队协作精神和责任心，能够与研发、硬件等团队密切配合，共同推进项目进展；

4、能推动AI智能穿戴设备测试经验摸索和沉淀；

职位要求：

1、26届本科及以上学历，计算机科学、电子工程、人工智能等相关专业。有智能硬件或相关领域测试经验优先；

2、了解计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的技术和应用；有AI智能穿戴设备测试经验优先；

3、掌握语音识别技术，如声学模型、语言模型、解码器等基础原理，并具备相关算法优化测试能力；

4、掌握Python等编程语言，熟悉机器学习和深度学习算法，具备一定的数学和统计学基础；

5、熟悉自然语言处理技术，包括语义理解、对话管理；

6、对智能家居熟悉，如：WiFi产品、蓝牙产品、蜂窝产品；

7、很强的责任心，良好的沟通能力和表达能力，能承受一定的工作压力。

网申 → AI面试 → 线上面试 → Offer → 签约 → 入职

岗位职责：

1.参与iOS/Android客户端程序的研发调研、评估、应用架构设计、性能优化、移动开发平台建设等工作环节； 

2.参与软件故障诊断、定位、分析与调试，验证和修正测试中发现的问题； 

3.追求产品体验，持续优化和提升产品的质量，性能和用户体验； 

4.关注互联网/物联网热点技术的发展方向，能够提出、评估并应用新技术到产品中。 

岗位要求： 

1.2026届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业；

2.有扎实的计算机专业基础，熟悉常用的数据结构与算法； 

3.至少熟悉以下一种编程语言：Java、Kotlin、C++、Objective-C、Swift、Flutter等； 

4.了解iOS/Android 安全机制以及系统运行机制，熟悉移动网络通信机制； 

5.熟悉网络基础，善于学习和运用新知识，具有良好的分析和解决问题能力； 

6.热爱客户端APP研发，具有良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识。 

加分项： 

1. 撰写个人技术博客，Github活跃，或拥有个人技术作品如网站、APP、自己开发的工具或系统等； 

2.了解跨平台技术，如 React Native/Flutter 等； 

3.熟悉物联网通信协议者优先，有蓝牙开发经验； 

4.有鸿蒙、AI项目经验； 

5.酷爱技术，喜欢折腾、钻研。

网申 → AI面试 → 线上面试 → Offer → 签约 → 入职

岗位职责：

1. 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究与优化，包括文本分类、意图识别、问答系统、命名实体识别、文本生成等方向；

2. 参与大语言模型（LLM）的训练与微调，包括数据构建、指令微调（SFT）、RLHF、模型压缩与评测体系设计；

3. 负责NLP基础算法的优化与落地，如分词、词向量、句向量、相似度计算、序列标注、文本匹配等；

4. 设计与实现高质量的数据处理与算法流程，包括数据清洗、特征抽取、样本增强、标签一致性验证等；

5. 基于业务需求，探索和验证算法在不同场景下的可行性与性能表现；

6.跟踪最新AI/NLP技术（Transformers、RAG、Distillation、LoRA、Prompt Tuning等），并推动模型在实际系统中的落地。

任职要求：

1. 2026届计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历（优秀本科亦可）；

2. 扎实的数据结构与算法基础，熟悉常见机器学习算法（LR、SVM、GBDT、KMeans、CRF等）及其原理；

3. 熟悉主流NLP模型与技术，如BERT、GPT、T5、LLaMA等，并具备模型微调或训练经验；

4. 精通Python，熟悉PyTorch或TensorFlow框架及Hugging Face生态；

5. 具备扎实的文本特征建模能力，熟悉embedding、attention、transformer结构、loss设计与优化技巧；

6. 熟悉数据驱动的模型开发流程，能够独立进行样本分析、数据标注设计和模型评测；

7. 良好的逻辑思维与分析能力，具备跨团队协作和问题解决能力。

⸻

加分项：

• 有LLM大规模训练、分布式训练或模型蒸馏经验；

• 掌握RAG、Agent框架、多模态模型（Vision-Language、Speech-Language）等前沿方向；

• 熟悉ASR（Automatic Speech Recognition）模型的训练与微调，如Wav2Vec2、Whisper、Conformer等；

• 熟悉TTS（Text-to-Speech）模型的训练与优化，如Tacotron、FastSpeech、VITS、CosyVoice等；

• 具备语音与语言联合建模、Speech-LLM或语音理解生成类任务的研究经验；

• 熟悉Prompt Engineering或对话式AI系统设计；

•在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR等会议有论文或复现经验者优先。

网申 → AI面试 → 线上面试 → Offer → 签约 → 入职

1.  行业分析：定期开展市场调研，关注行业趋势和竞争动态，挖掘产品创新机会，为前瞻性的产品规划提供依据。

2.  产品定义：参与业务逻辑设计与产品规划，与研发团队共同探索评估技术实现方案，输出产品需求及设计方案。

3.  项目管理：负责产品项目过程管理，把控产品成本与研发质量，跨团队高效协同推进产品上市及量产落地。

4.  产品迭代：基于用户反馈与市场数据，持续推动产品优化与版本迭代，提升用户体验与产品竞争力。

5.  商业赋能：参与产品定价、认证、包装及核心卖点定义，输出高质量的产品销售工具，助力商业化目标。

1. 2026届毕业生，本科及以上学历，春节后可全职实习。

2.  物联网、计算机、通信、电子信息等理工科专业。

3.  了解智能硬件产品的基本架构与技术原理，对AI、IoT技术及应用有浓厚兴趣和基础认知。

4.  英语听说读写流利，口语可作为工作语言。

5.  优秀的结构化思维与创新能力，热爱思考，善于钻研。

6.  优秀的沟通协作与学习能力，对新技术有强烈好奇心和学习动力。

加分项：

1. 物联网、智能硬件、AI应用相关实习或项目实践经验，可提供说明。

2. 相关学科竞赛经验，或在社交媒体、技术社区、GitHub等平台有原创技术作品、学习笔记发表，可提供作品。

1、参与涂鸦全球化AI开发平台（侧重AI硬件及智能体方向）的产品规划与设计工作。

2、配合团队负责开发平台如智能体框架、工作流编排、实时语音交互等板块的产品设计、迭代及全生命周期管理相关工作，发挥创新思维，协助引导开发者完成端侧AI智能体和AI硬件的开发探索。

3、主动了解AI开发者群体及其需求，包括AI Agent应用开发的软件开发者、AI能力与硬件设备结合的物联网方案商等，尝试分析开发者面临的技术挑战与商业模式，通过平台降低开发门槛、加速创新。

1、本科及以上学历，计算机、电子信息、人工智能、物联网等相关专业优先；

2、具备较强的学习自驱力和中英文阅读能力，乐于通过国内外主流AI产品发布信息、科技媒体及开发者社区等渠道学习创新技术。

3、有AI应用、智能硬件或相关领域的课程设计、科研项目、实习经历者优先；了解AI Agent的基本开发方式和技术原理，对AI开发平台、云开放平台、智能硬件开发有兴趣和探索意愿。

4、具备良好的逻辑思维和表达能力，善于沟通协作，能与团队成员配合，共同推进产品研发和相关工作目标的实现。

1.负责IOT 产品（嵌入式固件、Agent、APP、SaaS）等功能、性能测试，参与项目质量保障及 POC 流程；

2.参与私有云平台及产品的测试工作，协助制定并执行测试计划，保障产品质量与稳定性

3.参与需求评审、测试计划及方案和制定，设计测试用例，输出质量报告；

4.参与/主导测试效能提升，建立相关产品质量保障标准及规范

5.使用Python/Java编写及维护自动化测试工具及脚本，提升工作效率；

1.熟悉智能硬件产品，如视觉识别、语音识别、数据智能等产品

2.熟悉至少一类智能硬件产品，如视觉、语音、数据智能产品，或wifi、蓝牙、zigbee 等无线硬件产品，或工业协议（Modbus）、水电表等行业硬件产品，了解相关产品的知识和技能；

3.熟悉Linux系统常用指令、有协议和数据分析经验者优先，如 Uart、wireshark、omnipeek、zgbee dongle、postman、jmeter等；

4.有python、java等脚本开发及测试经验者，接触过接口测试优先；

5.了解私有云、IoT智能设备相关系统架构，有性能测试或安全测试认知者优先

6. 对技术有热情，具备良好的学习能力，能够快速理解新业务和新技术

网申 → AI面试 → 线上面试 → Offer → 签约 → 入

1. 负责基于自研技术栈构建高可用的 AI Agent，设计多智能体协作逻辑及自省机制。

2. 参与构建高性能检索增强生成RAG系统，优化向量数据库检索、重排序及长文本上下文管理。

3. 将 LLM 能力解构并集成至复杂的业务系统中，通过提示词工程与逻辑调优提升系统输出的稳定性与准确率。

4. 负责核心模块的代码编写与系统重构，应用微服务架构保障系统在高并发场景下的高性能与低延迟。

5. 与产品经理、算法工程师深度配合，将前沿 AI 技术转化为可规模化的产品功能。

6. 持续追踪 OpenAI、Anthropic、Huggingface 等社区的最新动态，参与技术选型与原型验证。

1. 熟练掌握 Python / Go / Java 中的至少一门（熟悉Java 优先），对数据结构、算法、计算机网络有深刻理解，具备良好的编码规范。

2. 熟悉大语言模型的基本原理，了解 RAG、Function Calling、MCP等核心概念，有实际的 LangChain 或相关框架使用经验。

3. 具备基本的分布式系统知识，了解 MySQL/Redis 等常用数据库，对高并发和系统可用性有初步认知。

4. 面对日新月异的 AI 领域，具备卓越的文献/文档阅读能力和快速上手新技术的能力。

5. 逻辑清晰，能够准确表达技术方案，享受团队合作解决难题的过程。

加分项

1. 有完整的 AI Agent、对话式AI、多模态AI应用开发落地经验。

2. 在 GitHub 上参与过知名 AI 开源项目或有高星个人项目。

3. 在 ACM、蓝桥杯或主流 AI Hackathon/大模型创新大赛中获得过奖项。

4. 熟悉向量数据库底层原理，或对模型微调有实践经验。

你将有机会

1、参与设计与实现面向设备运维、能效管理、AI能力与视频监控等企业级Web产品解决方案；

2、深入理解软硬件通信与实时数据流，并参与上层系统与交互的构建；

3、了解并实践全球化IoT/能源管理平台的整体架构与应用开发。

4、在AI相关前端场景中参与交互与可视化的实现，协助将算法与模型能力以产品化方式呈现在前端系统中。

岗位职责

1、参与AI产品与零碳能源系统Web平台的前端开发，负责后台管理系统、设备管理控制台、监控与运维类等页面的实现；

2、参与前端基础能力建设，包括通用组件库、业务组件、页面模板及前端工程规范的维护与持续优化；

3、参与系统性能优化与稳定性建设，提升用户体验，打造优秀的产品解决方案；

4、与后端、算法及相关团队协作，完成业务功能联调与问题定位，支持产品方案的落地与交付；

5、协助客户搭建智能化生态。

1、本科及以上学历，2026 届毕业生，计算机相关专业；

2、掌握HTML、CSS、JavaScript等前端技术，熟悉HTTP协议以及浏览器原理；熟练使用TypeScript优先；

3、至少掌握一种前端开发框架(如: React.js/Node.js及其生态圈），并有相关项目或实习经验；

4、具备良好的问题分析与定位能力，能够阅读并理解第三方库或框架源码，辅助解决实际问题；

5、热衷技术，具备持续学习与自我驱动意识，认同工程规范，具有良好的沟通能力与团队协作精神；

6、对AI技术在前端可视化与交互场景中的应用，或对能源系统、设备管理及硬件相关领域有浓厚兴趣，并有相关学习或实践经历者优先。

1、增值服务产品运营：

* 负责C 端增值服务的日常运营与增长

* 结合用户需求与市场趋势，提升服务使用率与订阅价值

2、服务包装与推广：

* 负责功能卖点提炼与价值表达

* 参与活动策划、权益设计与推广运营

3、漏斗优化与增长运营：

* 负责订阅服务漏斗管理（曝光 → 点击 → 试用 → 购买 → 续费）

* 识别关键流失节点并持续优化转化

* 通过 A/B 实验验证策略有效性

4、数据分析与用户洞察：

* 基于数据分析用户行为与偏好

* 输出洞察与优化建议并推进落地

1、本科及以上学历，市场营销、媒体与传播、新媒体 / 互联网传播等相关专业优先，有 C 端运营或 AI 项目经验可放宽：

2、英语可作为工作语言；

3、善于使用 AI 工具，愿意拥抱新技术，熟练使用 AI 工具提升效率

4、具备良好的学习能力与自驱力，善于通过数据分析理解用户，具备结构化思考与深入钻研精神，对转化率优化与订阅业务有兴趣。

1、负责AI产品的日常运营，包括用户反馈收集、功能优化建议整理及上线效果追踪；

2、参与AI模型训练所需的数据处理、清洗与高质量标注，确保数据符合算法需求；

3、配合算法团队进行Prompt Engineering（提示工程）优化，提升大模型输出质量与场景适配性；

4、参与智能体（Agent）应用场景的设计与测试，探索AI在物联网硬件中的落地路径；

5、跟踪AI及IoT行业动态，持续输出竞品分析与用户洞察报告。

1、2026届本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、信息管理、自动化或相关理工科专业优先；

2、对人工智能、大模型、物联网等前沿技术有浓厚兴趣，具备基础技术理解力；

3、具备良好的逻辑思维与数据分析能力，熟悉Excel/SQL者优先；有数据标注、Prompt调优、AI产品实习经验者优先；

4、热爱AI+IoT行业，认同公司使命，有志于长期在智能硬件与AI融合领域发展。

1. 深入理解公司平台型产品的整体架构与客户端 SDK 能力，面向平台生态内的开发者、合作伙伴提供技术支持与接入指导；

2. 负责平台客户端 SDK（Android / iOS / 跨平台等）的接入支持，协助开发者完成环境搭建、功能集成与问题排查；

3. 跟进并分析开发者在接入与使用平台过程中遇到的典型问题，输出标准化解决方案与最佳实践；

4. 参与平台技术文档、示例代码、FAQ 的整理与持续优化，推动知识体系沉淀，提升平台自服务能力；

5. 与平台研发、产品团队协作，推动问题反馈闭环，参与平台功能优化与体验改进；

6. 定期对平台问题进行数据分析与总结，挖掘平台使用痛点，形成改进建议与技术支持报告。

任职要求：

1. 2026 届毕业生，本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息工程等相关专业；

2. 具备扎实的计算机基础知识，理解常见数据结构、基础算法及操作系统、网络基础；

3. 至少熟悉一到两种客户端开发语言或技术，如 Java、Kotlin、Swift、Objective-C、Flutter、React Native 等；

4. 了解 Android 或 iOS 平台基本架构及应用生命周期，对客户端 SDK 形态有基础认知；

5. 具备良好的问题分析与定位能力，能够清晰表达技术问题与解决思路；

6. 有较强的学习能力与责任心，乐于与人沟通，对平台型技术服务工作有兴趣。

加分项：

1. 有个人技术博客、GitHub 活跃，或参与过实际 App / SDK / 工具类项目开发；

2. 熟悉跨平台技术体系（如 Flutter / React Native / 小程序等）；

3. 对网络通信、协议（HTTP / WebSocket / MQTT 等）有一定了解；

4. 有平台型产品、开发者工具、技术支持或 ToB 技术相关实习经历；

5. 有 AI 相关项目、工具使用或实践经验者优先

1、了解涂鸦产品的业务，架构设计，功能需求，面向开发者/企业客户提供云服务 OpenAPI/服务端SDK的接入、调试、排障与使用指导，保障问题闭环与时效。  

2、承接工单支持，必要时与研发、产品、SRE/运维协同推进，输出可执行的根因分析与改进建议。  

3、沉淀 FAQ、最佳实践、排障手册、接口示例、SDK 使用指南；推动文档/错误码/示例代码完善。    

4、定期对于平台问题进行回顾，优化迭代线上问题处理流程，发掘客户原始需求和痛点，并形成建议报告。

1、2026 届毕业生，计算机、软件、网络、信息安全等相关专业优先。  

2、扎实的计算机基础（网络、操作系统、数据结构基础概念），具备良好的逻辑分析与问题拆解能力。  

3、至少掌握一门语言（Python/Java/Go/JavaScript 等），能编写脚本进行接口调用、数据处理与问题复现。  

4、了解 HTTP/HTTPS、REST（或 RPC）、JSON、状态码、常见鉴权方式（API Key、Token、签名等）与回调机制。  

5、会用抓包/调试工具（curl/Postman/Charles/Fiddler 等）与日志排查思路（基础检索、时间线、请求对齐）。  

6、表达清晰、耐心负责，能在压力下推进问题闭环，具备客户同理心与文档写作习惯。  

加分项：

1、英语听说读写流利，英语可以作为工作语言。

2、熟悉物联网通信协议。

3、有云平台/开放平台/开发者生态相关实习或项目经历。  

4、了解常见云产品或概念：对象存储、CDN、消息队列、数据库、K8s、IAM、VPC、负载均衡等。  

5、了解签名算法/加密基础（HMAC、RSA、JWT）、WebHook 安全校验等。  

- 有开源贡献、技术博客、竞赛经历，或能提供可展示的项目/代码。

真实接触海外智能硬件品牌的运营与增长打法，把 AI 从“会用”变成“能落地”

作为「客户 App 运营顾问 + 增长执行者」，负责：

1、整理并包装 App 解决方案，用英语与海外客户进行售前沟通（会议/电话/IM），配合销售推进下单、复购与增购；

2、负责涂鸦生态下客户品牌 App 构建支持：需求梳理、后台配置、上线交付、问题排查，并沉淀共性需求/新需求；

3、探索 AI 加成的 App 内营销方案：更智能的触达逻辑、营销文案生成/优化、智能助手式交互等，并推动试点落地。

1、英语可作为工作语言；

2、本科及以上学历，计算机/软件工程/信息系统/数据等专业优先；

3、有基础 code 能力（不要求工程师水平，但希望你能写、看得懂、敢动手）Python / JavaScript / SQL 任一即可；会调 API、写脚本、做数据处理/自动化更佳；

4、职业发展意愿偏向产品运营 / 营销 / 增长方向，愿意深入业务场景并持续学习迭代。

网申 → AI面试 → 线上面试 → Offer → 签约 → 入职

【岗位职责】

1.负责AI视觉/音频产品（模型、算法、Agent、AI组件、平台、App）的功能、性能、稳定性、兼容性、安全等测试工作

2.开发和维护自动化测试脚本（Python/Java），提升测试效率与覆盖率。搭建AI测试工具链，优化测试流程

3.编写测试用例，执行手动及自动化测试，记录测试质量结果追踪及问题根因分析

4.主导/参与测试效能提升，建立AI领域质量保障标准规范

5.参与模型/算法训练调优过程，输出可解释性/鲁棒性测试报告

【岗位要求】

1.掌握Python/Java，具备自动化测试脚本开发能力

2.掌握AI框架（如TensorFlow、PyTorch）及机器学习算法基础（如分类、回归、聚类）

3.掌握AI模型评估方法（如准确率、F1值、AUC等）及常见测试场景设计

4.掌握数据库操作（MySQL、MongoDB）及数据处理工具（如Pandas、Hadoop）

5.具备自然语言处理或计算机视觉领域知识（如NLP、CV、语音识别领域）

6.具备优秀的逻辑思维与问题分析能力，能独立完成需求分析与测试设计

7.良好的沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。

8.对AI技术有热情，关注行业动态，持续学习新技术