重庆赛豆科技有限公司2027届校园招聘

岗位职责

1、负责多模态大模型基础能力建设,涵盖图像、视频、文本、语音、文档、工程图纸等多模态数据的建模与融合;

2、负责多模态大模型选型、微调、评测与优化,包括视觉语言言模型、视频理解、语音语言模型、文档理解及多模态

Agent等方向;

3、负责图文理解、OCR、版面分析、表格/图表理解、缺陷识别、场景识别、视觉问答等基础能力建设;

4、负责多模态信息融合与跨模态推理,结合知识库、工具调用和业务规则实现复杂任务理解与决策支持;

5、负责多模态模型评测体系建设,围绕识别准确性、跨模态对齐、推理能力、幻觉风险、鲁棒性等维度持续评估;

6、负责模型训练、微调、蒸馏、量化、部署及推理优化,支诗云端、边缘端、车端等运行环境;

7、沉淀多模态数据集、评测集、标注规范与最佳实践,形成可可复用的模型资产。

1、硕士研究生及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、、电子信息、自动化、数学等相关专业;

2、熟悉大语言模型、多模态大模型、计算机视觉、语音理解、跨模态学习等方向,了解主流模型(CLIP、LLaVA、

Qwen-VL、Gemini等);

3、熟悉图像分类、目标检测、OCR、版面分析、视频理解、跨模态检索等任务;

4、掌握大模型微调技术(LORA、SFT、DPO、蒸馏、量化、RACG、Agent等);

5、熟练使用Python,具备PyTorch、Transformers、OpenCV等工具使用经验;

6、具备算法实现与工程开发能力,能独立完成数据处理、模型训练、推理部署与效果优化;

7、熟悉多模态评测方法,理解准确率、召回率、幻觉率、图文一致性等核心指标。

【招聘流程】

网申→测评→HR筛选→AI面试→业务面试→AI能力检测（部分岗位）→offer→签约

【简历投递】

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1、负责动力底盘热管理相关控制算法开发,包括动力响应、制动控制、转向控制、悬架控制、能量回收等相关方向;

2、负责车辆运动控制、整车动态响应和多执行器协同控制策略设计;

3、负责结合不同驾驶场景、道路条件和车辆状态,设计场景化车辆控制策略;

4、负责控制目标生成、控制参数优化、控制策略仿真验证和实车问题分析;

5、负责基于仿真数据、测试数据和车辆运行数据开展算法优化和策略迭代;

6、负责与仿真、软件、底盘、标定、测试等团队协同,推动控制算法从模型开发到工程应用;

7、负责跟踪智能车辆控制、车辆动力学控制和AI控制算法相关技术发展,推动技术方案优化。

1、硕士研究生及以上学历,自动化、控制科学与工程、机械电子、电子信息、计算机、人工智能等相关专业;

2、熟悉车辆动力学、自动控制、现代控制理论、车辆运动控制或底盘控制相关基础;

3、熟悉动力、制动、转向、悬架、能量回收等至少一个系统的控制原理或开发流程;

4、掌握PID、MPC、状态估计、优化控制、鲁棒控制、自适应控制等一种或多种控制方法;

5、熟悉MATLAB/Simulink、Carsim、Python、C/C++等一种或多种开发与仿真工具;

6、具备控制算法建模、仿真分析、参数调试、数据分析和问题定位能力;

7、具备较强的学习能力,愿意探索AI方法与车辆控制技术融合应用。

【招聘流程】

网申→测评→HR筛选→AI面试→业务面试→AI能力检测（部分岗位）→offer→签约

【简历投递】